Скан текста с картинки

Главное нужно указать изображение с текстом на вашем компьютере или телефоне, обязательно выбрать основной язык текста и нажать кнопку OK внизу страницы. Остальные настройки уже выставлены по умолчанию.

Пример сфотографированного текста из книги и скриншот распознанного текста на этой фотографии:

В зависимости от размера исходного изображения и количества текста обработка может продлиться около 1 минуты.
Для достижения лучшего результата распознания текста желательно обратить внимание на подсказки возле настроек. Перед обработкой изображение нужно повернуть на нормальный угол, чтобы текст шёл в правильном направлении и небыл перевёрнут вверх ногами, а также желательно обрезать лишние однотонные края без текста, если они есть.
Обе OCR-программы для распознования текста отличаются друг от друга и могут давать разные результаты, что позволяет выбрать наиболее приемлемый вариант из двух.

Исходное изображение никак не изменяется, вам будет предоставлен распознанный текст в обычном текстовом документе в формате .txt с кодировкой utf-8 и после обработки его можно будет открыть прямо в окне браузера или же после скачивания – в любом текстовом редакторе.

Приветствую вас, дорогие читатели блога. Сегодня я хочу рассказать вам о некоторых сервисах, которые давно у меня лежат в закладках. Речь пойдет о сервисах распознавания текста онлайн.

Наверное, у каждого был случай, когда вы хотели переписать какой-то текст с картинки или PDF файла. Это могли быть какие-то документы или просто красивая цитата. У меня таких случаев было немало и меня всегда выручали сервисы распознавания текста. Конечно, существуют и программы для этой цели, но я предпочитаю такие простые задачи делать онлайн.

Ниже вы можете увидеть перечень сервисов, благодаря которым распознать текст с изображения проще простого. Все сервисы абсолютно бесплатны и не требуют регистрации.

Принцип сервисов весьма прост. Вы загружаете изображение, содержащее текст, сервис его обрабатывает и выдает вам готовый текст, избавляя вас от его переписывания. Качество распознавания текста с изображения напрямую зависит от качества самого изображения.

Читайте также:  Почему заблокирован айпи адрес

Где можно распознать текст с PDF файла, картинки или фотографии бесплатно

Итак, вот список сервисов:

www.newocr.com – позволяет распознать текст бесплатно с изображений таких форматов как: JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, DjVu. Сервис поддерживает множество языков. После распознания текста с картинки, его можно скопировать и вставить в свой документ.

www.onlineocr.net — аналогичный предыдущему сервис, с тем лишь отличием, что здесь распознанный текст можно скачать в форматах Microsoft Word (docx), Microsoft Exel (xlsx), Text Plain (txt).

www.free-ocr.com – сервис, поддерживающий форматы jpg, png, bmp, pdf, jpeg, tiff, tif и gif. Языков распознавания чуть меньше чем в предыдущих сервисах, но тоже немало. Скачать распознанный тест можно в txt формате.

www.i2ocr.com – сервис, поддерживающий более 60 языков. Кроме основной функции распознавания текста с изображений, здесь есть такие инструменты как:

  • Конвертация web-страницы в PDF;
  • Преобразование web-страницы в изображение (скриншот);
  • Генератор кнопок CSS3;
  • Международные клавиатуры;
  • Преобразователь формата изображений;

Качество извлечения текста с изображений

Особой разницы в качестве распознавания текста на изображениях между сервисами я не заметил, поэтому в качестве примера покажу лишь первый сервис.

Для примера я взял несколько изображений разного размера и качества изображенного текста.

Изображение 1 (790 X 588 px)

Изображение 2 (793 X 1024 px)

Изображение 3 (600 X 350 px)

И вот результат самого текста, который сервис распознал на картинке.

Результат 1 изображения:

Шел 25 год без
собственной яхты и домика
на берегу океана, мысль о
продаже почки перестает
казаться безумной.

В первом изображении текст распознан идеально и вообще без ошибок.

Результат 2 изображения:

Меню В новогоднюю ночь
ЯТриветственный коктейль
(Шампанское советское) 150 гр.
Соленая квашенные, домашние. 60/1 гр.
Грибочки из погребка.
Яссорти аз маранованньск грибов. 64,5 гр.
ч Мясное Яссорта (ростбиф, язык буякенана) 85 гр.
Сельдь с картофелем и луком красным. 100 гр.
Лосось камчатский с травами дикими 58,5 гр.
Селедочка под шубкой. 200 гр.
Холодец, с мясом. 182 гр.
Оливье мясной 150 гр.
Салат с куриной грудкой а грибочкама 150 гр.
фруктовая ваза
(виноград, груша, бананы, яблоко, апельсин, кави) 375 гр.
Сигбная корзина 85 гр.
Кулебяка с лососем и судаком или 212 гр.
Товядана со сметаной и сыром картофельным
гратаном а соусом красное вино 247 гр.
Запеченые груши с красным вином,
мороженным и грецкими орехами 142 гр.
Напитки
Шампанское (Российское полсл. 750 гр.
7 (Водка Лунтика 500 гр.
(Вано Красное Ундурага сух, 750 гр.
Фано *Белое <Ундурага сук. 750 гр.
$ода с газом 600 гр.
Фода без газа 600 гр. ., №3
3 . , , ‘ , :Морс (промышленный) 1000 гр.»?`
Сок/‘!пельсан ( 2л. ) 2000 гр.

Здесь видно присутствие ошибок. Это связано с особенностю шрифта и контрастом текста на основном фоне.

Читайте также:  С2655 транзистор характеристики аналог

Результат 3 изображения:

Чтобы питательные маски отдали вашей коже
есь свой полезный арсенал, важно
7 олнять их правильно. Вот моменты,
ые нужно учитывать при
Ь; _ ьэоваиии питательных масок для лица.
Йтательные маски нельзя х
ранить, они
“тотовятся непосредственно перед
Чоцедурой
е_ перед применением питательной маски
[Гдлицо необходимо очистить скрабом и слегка
вает-рить
лице питательная маска держится 20
минуъ‘после чего смывается теплой водой
в темение часа после использования
питательной маски на улицу желательно не
ьд‘выходить
стота применения питательных масок для
и лица — 2-3 в неделю
спользуйте принцип — две недели делаете

В третьем примере левая часть столбца имееет плохую контрастность, поэтому некоторы слова вообще не распознаны.

На основе этих трех примеров, можно сделать простой вывод – чем лучше и отчетливее виден текст на изображении, тем более качественное будет распознавание текста. Многое так же зависит от шрифта текста. Если шрифт простой, то его сервис прочтет без труда, ну а чем сложнее шрифт, тем больше будет ошибок при распознавании текста.

который поможет получить напечатанный текст из PDF документов и фотографий

Принцип работы ресурса

Отсканируйте или сфотографируйте текст для распознавания

Загрузите файл

Выберите язык содержимого текста в файле

После обработки файла, получите результат * длительность обработки файла может составлять до 60 секунд

  • Форматы файлов
  • Изображения: jpg, jpeg, png
  • Мульти-страничные документы: pdf
  • Сохранение результатов
  • Чистый текст (txt)
  • Adobe Acrobat (pdf)
  • Microsoft Word (docx)
  • OpenOffice (odf)

Наши преимущества

  • Легкий и удобный интерфейс
  • Мультиязычность
    Сайт переведен на 9 языков
  • Быстрое распознавание текста
  • Неограниченное количество запросов
  • Отсутствие регистрации
  • Защита данных. Данные между серверами передаются по SSL + автоматически будут удалены
  • Поддержка 35+ языков распознавания текста
  • Использование движка Tesseract OCR
  • Распознавание области изображения (в разработке)
  • Обработано более чем 5.8M+ запросов
Читайте также:  Пропала вибрация на самсунг а5 2017

Основные возможности

Распознавание отсканированных файлов и фотографий, которые содержат текст

Форматирование бумажных и PDF-документов в редактируемые форматы

Приветствуем студентов, офисных работников или большой библиотеки!

У Вас есть учебник или любой журнал, текст из которого необходимо получить, но нет времени чтобы напечатать текст?

Наш сервис поможет сделать перевод текста с фото. После получения результата, Вы сможете загрузить текст для перевода в Google Translate, конвертировать в PDF-файл или сохранить его в Word формате.

OCR или Оптическое Распознавание Текста никогда еще не было таким простым. Все, что Вам необходимо, это отсканировать или сфотографировать текст, далее выбрать файл и загрузить его на наш сервис по распознаванию текста. Если изображение с текстом было достаточно точным, то Вы получите распознанный и читабельный текст.

Сервис не поддерживает тексты написаны от руки.

Поддерживаемые языки:
Русский, Українська, English, Arabic, Azerbaijani, Azerbaijani – Cyrillic, Belarusian, Bengali, Tibetan, Bosnian, Bulgarian, Catalan; Valencian, Cebuano, Czech, Chinese – Simplified, Chinese – Traditional, Cherokee, Welsh, Danish, Deutsch, Greek, Esperanto, Estonian, Basque, Persian, Finnish, French, German Fraktur, Irish, Gujarati, Haitian; Haitian Creole, Hebrew, Croatian, Hungarian, Indonesian, Icelandic, Italiano, Javanese, Japanese, Georgian, Georgian – Old, Kazakh, Kirghiz; Kyrgyz, Korean, Latin, Latvian, Lithuanian, Dutch; Flemish, Norwegian, Polish Język polski, Portuguese, Romanian; Moldavian, Slovakian, Slovenian, Spanish; Castilian, Spanish; Castilian – Old, Serbian, Swedish, Syriac, Tajik, Thai, Turkish, Uzbek, Uzbek – Cyrillic, Vietnamese

© 2014-2019 img2txt Сервис распознавания изображений / v.0.6.5.0

Leave a Reply

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

You may use these HTML tags and attributes:

<a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <s> <strike> <strong>